MN-ST

まめりす

データ職人リス) × まめ新芽と種

数値と記録の精度で組織を支える人。

🧠 リスデータ職人⚖️ まめ新芽と種💚 相性◎ まめいるか

これがあなたのタイプかも?

無料IQテスト(全40問・約15分)で判定できます

「リス(データ職人)×まめ」とはどんなタイプ?

まめりすは、リスに象徴されるデータ職人の認知スタイルと、実(まめ)の系統の価値観を併せ持つIQ×MBTI 64タイプの一つです。数字と日付を即答できる正確さが武器。アイデアより「実装」。理想より「現場」。事実とデータを土台に動く。

あなたは「データ職人型」の認知特性と「実務派(事実と効率を武器に、目の前の問題を実装する志向)」を併せ持つタイプです。具体的成果と確実性への信頼を原動力に、数的処理と詳細記憶のセットを活かして物事に取り組みます。この組み合わせは、知性と人間性のバランスにおいて独自の色合いを持ち、適切な環境を選べば希少な価値を発揮できます。

🧠 リス型(データ職人)の思考回路

詳細記憶と数値分析を組み合わせる。過去データの細部まで覚えており、根拠が常に明確で揺るがない。

⚖️ 意思決定の基準

即効性・確実性・実行可能性。「今すぐ動けるか/確実に終わるか」で判断する。

📋 優先順位の組み立て方

緊急度×コスト×成果で機械的にソートし、すぐ動ける順に処理する。手数の多さで質を担保。

⚠️ 気をつけたいポイント

中長期視点が薄くなりがち。「今そこにある問題」に視野が狭まることがある。

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🟢 強み
  • 複雑な数値を頭の中で照合できる希少能力
  • ミスの少なさが信頼の源泉
  • 長期的な数値トレンドを記憶ベースで分析できる
  • 精度と速度の両立で他者と差をつけられる
  • 事実と効率を武器に、目の前の問題を実装する志向で、具体的成果と確実性への信頼を保ち続けられる持続力
🟡 苦手
  • 直感的判断より分析判断に頼りがち
  • スピード重視の場面では「考えすぎ」になりがち
  • 長期構想や抽象議論で集中が切れがち
  • ルールから外れる斬新な発想を採用しにくい

⚡ 力を発揮する場面

  • 経理・財務 — 数値の正確性と過去事例の参照が両方必要な仕事に最適
  • 監査・コンプライアンス — 記録の照合と異常検知で本領発揮
  • BI・分析 — 長期データから示唆を抽出するアナリスト業務に向く
  • リサーチ・調査 — 正確な情報収集と整理が価値となる領域

🤝 協働のヒント

あなたが力を発揮するチームは、役割分担と進捗管理が明確で、ガントチャートやカンバンが整備された環境で力を発揮。また、ミーティングはアジェンダ・時間配分・決定事項が明確だと生産性が大きく上がる。また、メンバーには「次の具体的アクション」を共有することで動きやすくする。また、プロセスの定型化と再現性を重視し、暗黙知を形式知に変える取り組みが得意。データ職人型の強みを活かすには、「数的処理と詳細記憶のセット」が認められる役割を選ぶことが大切です。

💚 相性の良いタイプ
まめいるか
NV-ST

同じ「まめ」の系統で価値観が一致するため摩擦が少ない。あなたのデータ職人に対して、相手のアナリストが異なる角度から思考を補完するので、得意領域を持ち寄って結果を倍にできる関係です。

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🔥 相性の悪いタイプ
ゆめくじゃく
FV-NF

あなたが即効性・確実性・実行可能性。「今…を重んじるのに対し、相手は価値観との一致と関係者の可能性。…で動きます。さらに思考様式もデータ職人と論理的表現者で真逆。意思決定の基準もアプローチも噛み合いにくいため、同じプロジェクトでは意識的に役割と判断ルールを分ける必要があります。

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📚

「まめりす」タイプを伸ばす推薦書籍

データ職人に強い まめりす の知性を、さらに深く磨くための厳選書籍。

📕
統計学が最強の学問である 表紙
統計学が最強の学問である
西内 啓
データ職人型のスキルを実務に活かすための入門書。回帰分析・A/Bテストなど統計手法を、数式に頼らず直感的に解説。「数値+記憶」の強みをビジネス課題の解決に変換できます。
📕
Pythonによるデータ分析入門 表紙
Pythonによるデータ分析入門
Wes McKinney
pandas開発者自身が著した、データサイエンスの実務書。データクリーニング・集計・可視化を一気通貫で学べます。MN型の記憶力と数値感覚を「実装力」に変換し、ビジネス価値を生み出すための必携書。
📕
ファクトフルネス 表紙
ファクトフルネス
ハンス・ロスリング
記憶した数字と事実をどう「世界の本質的な見方」に変換するか。MN型に欠かせない「事実ベースの世界観」を、豊富なデータと感動的なストーリーで学べる現代の必読書。
📕
シン・ニホン 表紙
シン・ニホン
安宅 和人
データ×AI時代の社会構想を、定量と長期記憶の両輪で語る現代の名著。MN型がデータアナリストから経営参謀へ進む際の思考の手本になります。「数字を解釈し、未来を構想する」スキルが鍛えられます。
📕
ストーリーとしての競争戦略 表紙
ストーリーとしての競争戦略
楠木 建
データと過去事例を駆使するMN型が「数字の羅列」から「説得力ある物語」へと飛躍するための名著。経営戦略を「ストーリー」として構築する方法論で、データを意思決定者に届ける力が一段上がります。
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